Text
Perspectives in Shape Analysis
Tujuan dari buku ini adalah untuk menyoroti kemajuan terbaru yang mengatasi tantangan ini dari perspektif yang berbeda dengan bantuan alat terbaru untuk konsep geometris, algoritmik, dan numerik. Karena analisis bentuk 3-D dan model bentuk yang dapat dideformasi telah mendapat banyak perhatian baru-baru ini, alat analisis bentuk klasik dari geometri diferensial sekarang memiliki pengaruh baru di lapangan. Saat mereka membahas masalah bagaimana merepresentasikan bentuk secara efisien, area penelitian representasi data yang jarang dan pembelajaran mesin telah mulai memengaruhi pemodelan analisis bentuk dan numeriknya. Khususnya dalam konteks data tiga dimensi (atau bahkan kumpulan data berdimensi lebih tinggi), metode pengoptimalan yang efisien tentunya akan menjadi semakin penting, karena banyak tugas analisis bentuk dapat dirumuskan sebagai masalah pengoptimalan. Karena efisiensi metode analisis bentuk sangat penting secara umum di semua bidang ini serta untuk evolusi pendekatan klasik, kami juga menguji komputasi numerik sebagai tema penelitian yang penting. Volume ini berasal dari diskusi penelitian yang menginspirasi yang berlangsung di seminar Dagstuhl pada Februari 2014. Baik hasil ilmiah baru maupun bab bergaya tutorial yang mensurvei aspek terkini di lapangan disertakan. Karena tuntutan di bidang individu tinggi, kelompok penelitian di mana teknik yang paling menarik diusulkan sangat terspesialisasi. Hal ini tidak hanya berlaku untuk pemodelan skala diskrit dan berkelanjutan serta komputasi numerik, tetapi juga untuk bidang sparsitas dan pembelajaran mesin yang disorot di sini. Jadi, terlepas dari keterkaitan yang kuat antara karya-karya yang direpresentasikan dalam jilid ini, saat ini tidak ada konferensi rutin yang dapat menghasilkan buku khusus seperti itu.
No copy data
No other version available