Text

Political Analysis Using R

---

Tujuan dari buku ini ada dua: untuk membantu para pembaca yang masih awam dalam penelitian politik untuk mempelajari dasar-dasar cara menggunakan R dan untuk memberikan rincian kepada para pengguna R tingkat menengah mengenai teknik-teknik yang mungkin belum pernah mereka gunakan sebelumnya. R telah menjadi terkenal dalam penelitian politik karena gratis, mudah untuk menggabungkan paket-paket yang ditulis oleh pengguna, dan menawarkan fleksibilitas kepada pengguna dalam menciptakan solusi unik untuk masalah-masalah yang kompleks. Semua contoh dalam buku ini diambil dari berbagai sub-bidang dalam Ilmu Politik, dengan data yang diambil dari politik Amerika, politik komparatif, hubungan internasional, dan kebijakan publik. Kumpulan data berasal dari jenis sumber yang umum digunakan dalam penelitian politik dan sosial, seperti survei, hasil pemilu, hasil pemungutan suara legislatif, penilaian organisasi nirlaba terhadap praktik-praktik di berbagai negara, dan eksperimen lapangan. Tentu saja, meskipun contoh-contohnya diambil dari Ilmu Politik, semua teknik yang dijelaskan dapat digunakan untuk semua disiplin ilmu. Oleh karena itu, buku ini cocok untuk siapa saja yang ingin menggunakan R untuk penelitian sosial atau politik. Semua contoh dan data pekerjaan rumah, serta salinan dari semua kode contoh dalam bab-bab, tersedia melalui Harvard Dataverse: http://dx. doi.org/10.7910/DVN/ARKOTI. Sebagai gambaran umum dari contoh-contoh tersebut, daftar berikut ini merinci data yang digunakan dalam buku ini dan bab-bab di mana data tersebut dirujuk: - Data pemungutan suara Senat AS ke-113 (Poole et al. 2011). Bab 8 - Studi Pemilu Nasional Amerika, subset tahun 2004 yang digunakan oleh Hanmer dan Kalkan (2013). Bab 2 dan 7 - Studi Perbandingan Sistem Pemilu, subset 30 pemilu yang dianalisis dalam Singh (2014a), subset 60 pemilu yang dianalisis dalam Singh (2014b), dan subset 77 pemilu yang dianalisis dalam Singh (2015). Bab 7 dan 8 - Data demokratisasi dan penyelesaian perbatasan internasional, 200 negara dari tahun 1918-2007 (Owsiak 2013). Bab 6 - Liputan berita TV bulanan tentang kebijakan narkoba (Peake dan Eshbaugh-Soha 2008). Bab 3, 4, dan 7 - Liputan berita TV bulanan tentang kebijakan energi (Peake dan Eshbaugh-Soha 2008). Bab 3, 7, 8, dan 9 - Data lobi kesehatan dari negara-negara bagian di Amerika Serikat (Lowery et al. 2008). Bab 3 - Konsumsi listrik bulanan Jepang berdasarkan sektor dan tindakan kebijakan (Wakiyama et al. 2014). Bab 9 - Sistem Data Kejadian Kansas, aksi mingguan dari 1979-2003 dalam konflik Israel-Palestina (Brandt dan Freeman 2006). Bab 9 - Analisis Monte Carlo dari probit multinomial strategis dari model penangkalan strategis internasional (Signorino 1999). Bab 11 - Demonstrasi Kerja yang Didukung Nasional, seperti yang dianalisis oleh LaLonde (1986). Bab 4, 5, dan 8 - Survei Nasional Guru Biologi Sekolah Menengah Atas, sebagaimana dianalisis oleh Berkman dan Plutzer (2010). Bab 6 dan 8 - Data perselisihan antarnegara yang dimiliterisasi pada abad ke-19, yang diambil dari Bueno de Mesquita dan Lalman (1992) dan Jones dkk. (1996). Contoh menggunakan metode Signorino (1999). Bab 11 - Mengoptimalkan permainan kompetisi elektoral partai yang tidak terpecahkan (Monogan 2013b). Bab 11 - Data Skala Teror Politik tentang hak asasi manusia, gelombang 1993-1995 (Poe dan Tate 1994; Poe dkk. 1999). Bab 2 - Data kebijakan moneter dan ekonomi triwulanan AS dari tahun 1959-2001 (Enders 2009). Bab 9 - Eksperimen lapangan di Salta, Argentina mengenai e-voting versus pemungutan suara tradisional (Alvarez et al. 2013). Bab 5 dan 8 - Data pemungutan suara Perserikatan Bangsa-Bangsa dari tahun 1946-1949 (Poole et al. 2011). Bab 8 - Pemilihan Dewan Perwakilan Rakyat AS pada tahun 2010 untuk Arizona dan Tennessee (Monogan 2013a). Bab 10 Seperti banyak buku perangkat lunak statistik lainnya, setiap bab berisi contoh kode yang dapat digunakan pembaca untuk berlatih menggunakan perintah-perintah dengan data nyata. Contoh-contoh dalam setiap bab ditulis seolah-olah pembaca akan mengerjakan semua kode dalam satu bab dalam satu sesi. Oleh karena itu, sebuah baris kode mungkin bergantung pada baris kode sebelumnya dalam bab tersebut. Namun, tidak ada bab yang mengasumsikan bahwa kode apa pun dari bab sebelumnya telah dijalankan selama sesi saat ini. Selain itu, untuk membedakan ide dengan jelas, buku ini menggunakan font dan warna untuk membantu membedakan kode input, hasil cetakan, nama variabel, konsep, dan definisi. Lihat Bagian 1.2 pada hal. 4 untuk penjelasan tentang bagaimana font-font ini digunakan. Kepada pembaca, apakah Anda pengguna pemula atau menengah? Kepada instruktur kursus, di tingkat kelas manakah Anda menugaskan teks ini? Buku ini menawarkan informasi di berbagai tingkatan. Beberapa bab pertama ditujukan bagi para pemula, sedangkan bab-bab berikutnya memperkenalkan topik yang semakin maju. Bab-babnya dapat dibagi menjadi tiga tingkat kesulitan, sehingga berbagai bab dapat diperkenalkan dalam berbagai jenis kursus atau dibaca berdasarkan kebutuhan pembaca: - Buku ini dimulai dengan informasi dasar - bahkan Bab 1 mengasumsikan bahwa pembaca belum pernah menginstal R atau melakukan analisis data yang substansial. Bab 2 dilanjutkan dengan menjelaskan cara memasukkan, membersihkan, dan mengekspor data dalam R. Bab 3-5 menjelaskan teknik-teknik grafik dan kesimpulan dasar, menawarkan deskripsi teknik-teknik tersebut serta kode untuk mengimplementasikannya dalam R. Konten dalam lima bab pertama seharusnya dapat diakses oleh mahasiswa S1 yang mengambil kelas metode kuantitatif, atau dapat digunakan sebagai pelengkap saat memperkenalkan konsep-konsep ini dalam kelas metode pascasarjana semester pertama. - Setelah itu, buku ini beralih ke materi yang lebih umum diajarkan di tingkat pascasarjana: Bab 6 berfokus pada regresi linier dan diagnostiknya, meskipun materi ini terkadang diajarkan kepada mahasiswa tingkat sarjana. Bab 7 memberikan kode untuk model linear umum-model seperti logit, logit terurut, dan model hitungan yang sering diajarkan dalam mata kuliah estimasi kemungkinan maksimum. Bab 8 memperkenalkan kepada mahasiswa konsep penggunaan paket-paket dalam R untuk menerapkan metode-metode tingkat lanjut, sehingga hal ini dapat bermanfaat dalam mata kuliah wajib terakhir dari rangkaian mata kuliah metode pascasarjana atau mata kuliah tingkat lanjut lainnya. Topik-topik khusus yang dicontohkan dalam Bab 8 adalah pemodelan bertingkat, statistik Bayesian sederhana, metode pencocokan, dan pengukuran dengan data roll call. Bab 9 memperkenalkan berbagai model untuk analisis deret waktu, sehingga akan berguna sebagai pelengkap dalam mata kuliah tentang topik tersebut, atau bahkan mungkin mata kuliah regresi tingkat lanjut yang ingin memperkenalkan deret waktu. - Dua bab terakhir, Bab. 10 dan 11, menawarkan sebuah pengantar untuk pemrograman R. Bab 10 secara khusus berfokus pada matematika berbasis matriks dalam R. Bab ini sebenarnya dapat berguna dalam kelas matematika untuk ilmu sosial, jika siswa harus belajar bagaimana melakukan aljabar linier menggunakan perangkat lunak. Bab 11 memperkenalkan berbagai konsep yang penting untuk menulis program dalam R: fungsi, perulangan, percabangan, simulasi, dan optimasi.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Use R! (USE R)

Call Number

300.285 MON p

Publisher

Athena, Georgia, USA : Springer International Publishing., 2015

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-23446-5

Classification

300.285

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

analisis data IPS
Analisis Data Politik

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

James E. Monogan III

Other Information

Cataloger

Erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-23446-5

Validator

-

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment