Text

Population Reconstruction

---

Orang-orang membentuk masyarakat. Mereka terhubung satu sama lain melalui ikatan keluarga dan jaringan dengan dimensi sosial, ekonomi, dan agama. Manusia hidup bersama dalam rumah tangga dan membentuk komunitas. Beberapa orang memiliki rumah, tanah, dan properti lainnya, yang sering kali terkait dengan profesi mereka. Dan semua ini terus berubah. Orang dilahirkan, menikah, memiliki anak, dan meninggal, dan mereka berpindah rumah dan alamat, serta membangun karier. Untuk mempelajari masyarakat dalam segala aspek, manusia merupakan inti dari masalah dan harus diketahui dalam konteks hubungan mereka yang kompleks. Bahkan saat ini, tidak mudah untuk mendapatkan informasi ini secara menyeluruh, tetapi untuk populasi di masa lalu, hal ini merupakan tantangan yang nyata. Dan itulah yang dibahas dalam buku ini. Buku ini membahas masalah-masalah yang dihadapi, dan solusi-solusi yang telah diusulkan, ketika kita bertujuan untuk mengidentifikasi orang dan merekonstruksi populasi dalam kondisi di mana informasi yang ada sangat terbatas, ambigu, tidak jelas, dan terkadang salah. Tidak ada satu disiplin ilmu yang terlibat dalam upaya seperti itu. Sejarawan, ilmuwan sosial, dan ahli bahasa mewakili ilmu humaniora melalui pengetahuan mereka tentang kompleksitas masa lalu, keterbatasan sumber, dan kemungkinan interpretasi informasi. Ketersediaan data besar dari arsip digital dan kebutuhan analisis yang rumit untuk mengidentifikasi individu memerlukan keterlibatan ilmuwan komputer. Dengan kontribusi dari semua bidang ini, seringkali melalui kerja sama langsung, buku ini merupakan jantung dari ilmu humaniora digital dan diharapkan dapat menjadi sumber inspirasi bagi penelitian-penelitian di masa depan. Proses dari register tulisan tangan ke populasi digital yang direkonstruksi memiliki tiga fase utama yang membentuk tiga bagian dari buku ini. Fase pertama adalah transkripsi dan digitalisasi data sambil menyusun informasi dengan cara yang bermakna dan efisien. Sebagian kecil dari fase ini dapat diotomatisasi. Dengan arsip yang jumlahnya mencapai puluhan juta, bantuan sukarelawan untuk transkripsi dan digitalisasi sangat diperlukan, namun membutuhkan manajemen yang ketat. Pengalaman dari Denmark menunjukkan kerumitan tugas ini di Bab 1. Variasi ejaan, nama samaran, singkatan, kesalahan, dan kesalahan ketik, semuanya menimbulkan kesulitan dalam pemrosesan lebih lanjut dan memerlukan pembersihan data. Ukuran kemiripan dapat membantu untuk mengidentifikasi varian dalam pemrosesan lebih lanjut, tetapi standarisasi varian lokasi geografis, pekerjaan, dan nama-yang dibahas di Bab. 2, 3 dan 4-dapat membuat pemrosesan data menjadi jauh lebih efisien, sekaligus mengidentifikasi varian yang tidak mirip sama sekali. Prosedur otomatis dapat membantu untuk standarisasi, namun umumnya memerlukan tinjauan ahli. Pada tahap kedua, catatan yang merujuk pada orang atau beberapa orang yang sama diidentifikasi melalui proses penautan. Metode lanjutan untuk pengaitan catatan ditinjau di Bab 5, dengan mengacu pada masalah privasi yang muncul ketika sumber data terbaru dilibatkan. Mengingat alasan yang kompleks yang dapat mendasari rekonstruksi silsilah, ketersediaan rekonstruksi oleh para ahli silsilah dalam format Gedcom yang terstandardisasi dapat mendukung analisis populasi yang lebih luas. Validasi dan penggunaan jenis informasi ini dibahas di Bab 6. Sementara hubungan keluarga dapat disimpulkan dari akta kelahiran, pernikahan dan kematian dari registrasi vital atau register paroki, rekonstruksi jaringan sosial yang lebih luas mungkin memerlukan analisis sumber-sumber lain seperti akta notaris. Keterkaitan catatan multi-sumber dalam konteks ini dibahas dalam Bab 7. Kerumitan yang sebanding ditemukan dalam proyek yang menantang untuk merekonstruksi sejarah penduduk Norwegia, yang menggunakan data dari berbagai sumber. Struktur proses ini disajikan dalam Bab 8. Rekonstruksi populasi dari piagam-piagam abad pertengahan hanya mungkin dilakukan untuk kelompok orang yang sangat terbatas yang memiliki properti yang layak disebutkan dalam piagam-piagam tersebut. Hubungan catatan probabilistik berdasarkan informasi konteks dicoba untuk sampai pada rekonstruksi di Bab 9. Pada tahap ketiga dan terakhir, informasi mengenai seorang individu digabungkan ke dalam rekonstruksi perjalanan hidup. Jika biasanya keterkaitan catatan berfokus pada kecocokan antara dua catatan atau dua peristiwa, di sini seluruh siklus kehidupan diperhitungkan. Catalonia memiliki koleksi unik surat nikah yang berasal dari lebih dari 450 tahun (1451 - 1905). Pada Bab 10, pengumpulan data ini dianalisis untuk menyelidiki bagaimana memanfaatkan informasi ini untuk merekonstruksi rentang hidup pada abad keenam belas dan ketujuh belas. Di banyak negara, sensus berisi informasi penting untuk rekonstruksi populasi, tetapi melacak individu dalam beberapa sensus selama bertahun-tahun merupakan masalah yang kompleks. Bab 11 dan 12 melaporkan hasil yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk membandingkan catatan sensus Kanada abad ke-19 dan secara khusus membahas keterbatasan rekonstruksi dan bias yang mungkin terjadi, tetapi juga peluang untuk mempelajari mobilitas sosial antargenerasi. Salah satu cara untuk mendukung keterkaitan antar sensus adalah dengan menggabungkannya dengan informasi dari registrasi vital. Sebuah contoh dari upaya semacam itu dijelaskan dalam Bab 13 untuk orang-orang dari tujuh paroki di Isle of Skye dan tempat tinggal mereka setelah migrasi ke Skotlandia. Sebuah populasi khusus adalah 73.000 pria, wanita dan anak-anak, yang dipindahkan antara tahun 1803 dan 1853 ke penjara pulau Van Diemen's Land, sekarang Tasmania, di Australia. Deskripsi kehidupan para narapidana ini dibahas dalam Bab 14 dan mencakup proses pengumpulan data secara menyeluruh-termasuk pengumpulan data dari berbagai sumber-menghubungkan dan merekonstruksi perjalanan hidup mereka. Studi dan contoh-contoh dalam buku ini berasal dari berbagai negara, masing-masing dengan karakteristik budaya dan administratifnya sendiri, dan dari piagam abad pertengahan hingga sensus sejarah dan registrasi vital hingga isu modern tentang pelestarian privasi. Terlepas dari semua keragaman tempat dan waktu ini, mereka berbagi studi tentang isu-isu mendasar dalam hal penalaran model untuk rekonstruksi populasi dan kemungkinan dan keterbatasan teknologi informasi untuk mendukung proses ini.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

304.6 BLO p

Publisher

Utrecht, Netherlands : Springer International Publishing., 2015

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-19884-2

Classification

304.6

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Demografi
Populasi
Penduduk

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Gerrit Bloothooft, Peter Christen, Kees Mandemakers, Marijn Schraagen

Other Information

Cataloger

Erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-19884-2

Validator

-

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment