Text

Principal Component Regression for Crop Yield Estimation

---

Sejak awal abad ini, perubahan iklim telah menjadi topik pembahasan di berbagai bidang. Sejalan dengan itu, topik tersebut menjadi penting di bidang sumber daya air dan pertanian. Iklim dengan berbagai variabel pentingnya, yaitu variabel klimatologi, berdampak langsung atau tidak langsung terhadap produksi pertanian. Ada kebutuhan untuk mempelajari pengaruh variabel klimatologi dan dominasinya dalam estimasi hasil panen. Teknik downscaling secara umum dan metode downscaling statistik pada khususnya dan analisis komponen utama secara rinci dibahas. Buku ini akan sangat membantu para mahasiswa dan peneliti, yang memulai pekerjaan mereka di bidang iklim dan pertanian dengan fokus khusus pada model estimasi. Alur bab membawa pembaca ke jalur yang mulus, dimulai dalam memahami iklim dan cuaca serta dampak perubahan iklim, dan secara bertahap berlanjut ke teknik downscaling dan akhirnya menuju pengembangan model regresi komponen utama, dan menerapkan hal yang sama untuk estimasi hasil panen. Bab 1 dimulai dengan pembedaan iklim dan cuaca dan kemudian diskusi tentang perubahan iklim dan dampaknya terhadap konteks global, dan terutama pada pertanian, disorot. Berbagai parameter klimatologi yang mempengaruhi hasil panen kemudian dibahas. Ini diikuti dengan deskripsi singkat tentang teknik downscaling dan penerapannya. Bab ini diakhiri dengan pengenalan singkat tentang regresi linier berganda dan analisis komponen utama, diikuti dengan tujuan penelitian. Bab 2 mengeksplorasi fungsi transfer secara rinci, dengan regresi linier berganda, dan analisis komponen utama. Selanjutnya memuat uraian singkat tentang berbagai jenis regresi dan menekankan pada analisis komponen pokok dan perhitungan komponen pokok (PCS) secara rinci. Bab 3 mencakup berbagai karya penelitian yang dilakukan di bidang analisis variabilitas iklim yang disebabkan oleh skenario perubahan iklim dan dampaknya terhadap pertanian. Tinjauan karya diklasifikasikan menjadi empat domain, yaitu., perubahan iklim, teknik downscaling, regresi linier berganda, dan analisis komponen utama dan regresi komponen utama. Bab 4 berisi gambaran singkat tentang zona agroklimat India diikuti oleh zona sub agroklimat Gujarat. Setelah itu, penjelasan singkat tentang wilayah studi dan data yang diperlukan untuk penelitian disediakan. Bab 5 memberikan gambaran umum tentang metodologi untuk memprediksi hasil kapas menggunakan regresi linier berganda dan regresi komponen utama, yang diikuti dengan deskripsi indeks kinerja untuk memperkirakan model terbaik. Metodologi model MLR dan PCR untuk memprediksi hasil panen untuk wilayah studi, dengan mempertimbangkan parameter klimatologi sebagai masukan dan hasil sebagai keluaran, dibahas. Bab 6 mengilustrasikan hasil dan analisis penelitian. Model MLR dikembangkan dan indeks kinerja untuk model MLR dianalisis. Dilanjutkan dengan pengembangan dan evaluasi model PCR dengan menggunakan indeks kinerja. Hasilnya dianalisis secara statistik dan keakuratannya dinilai dan didiskusikan selama pelatihan dan validasi. Bab 7 merangkum hasil yang diperoleh selama penelitian, perbandingan hasil dengan MLR dan PCR difokuskan, dan ditarik kesimpulan penelitian.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Ilmu dan Teknologi Terapan

Call Number

519.53 SUR p

Publisher

Vadodara, Gujarat, India : Springer., 2016

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-981-10-0663-0

Classification

519.53

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Analisis Regresi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

T.M.V Suryanarayana, P.B. Mistry

Other Information

Cataloger

Erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-981-10-0663-0

Validator

-

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment