Text

Proceedings of the Fifth International Conference on Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO - 2015)

---

Menyajikan area aplikasi baru dan algoritma hibrida baru untuk memecahkan berbagai masalah aplikasi dunia nyata. Prosiding Konferensi Internasional Kelima tentang Komputasi Fuzzy dan Neuro (FANCCO-2015), diadakan di Hyderabad, India pada 17-19 Desember 2015. Termasuk penelitian terbaru tentang Komputasi Neuro-Fuzzy Hybrid. --> Konferensi Internasional Fuzzy and Neuro Computing (FANCCO) ke-5 yang diadakan pada tahun 2015 tampaknya merupakan acara yang sangat sukses, menampilkan penelitian mutakhir dalam komputasi fuzzy, komputasi neuro, dan komputasi neuro-fuzzy hibrid dalam paradigma komputasi lunak atau kecerdasan komputasi. Seluruh proses pengajuan, wasit, e-communication pengambilan keputusan PC untuk penerimaan surat-surat dilakukan melalui sistem EasyChair. Kami berterima kasih kepada administrator dan pembuat EasyChair karena telah menyediakan sistem manajemen konferensi yang sangat dapat dikonfigurasi. Makalah yang diterima memiliki campuran teori dan aplikasi yang baik dan seimbang. Tekniknya berkisar dari fuzzy neural networks, pohon keputusan, spiking neural networks, peta fitur self-organizing, regresi vektor pendukung, sistem inferensi neuro-fuzzy adaptif, mesin pembelajaran ekstrim, pengambilan keputusan multi-kriteria fuzzy, pembelajaran mesin, penambangan penggunaan web, Sistem Inferensi TakagiSugeno, filter Kalman yang diperluas, logika tipe Goedel, analisis konsep formal fuzzy, biclustering, dll. Fuzzy neural networks (FNNs) adalah sistem hybrid yang menggabungkan prinsip-prinsip logika fuzzy dan jaringan Internet untuk memanfaatkan kekuatan kedua pendekatan dalam menangani informasi yang kompleks dan tidak pasti. Jaringan ini bertujuan untuk menangkap kemampuan penalaran mirip manusia yang disediakan oleh logika fuzzy dan kemampuan belajar yang ditawarkan oleh jaringan internet. Kesimpulannya, jaringan saraf fuzzy menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk mengatasi masalah kompleks yang melibatkan ketidakpastian dan pembelajaran dari data. Dengan menggabungkan kekuatan logika fuzzy dan jaringan internet, FNNS menyediakan kerangka kerja yang fleksibel dan kuat untuk berbagai aplikasi dalam kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi. Spiking Neural Networks (SNNs) adalah jenis jaringan saraf internet yang terinspirasi oleh sistem saraf biologis, khususnya cara neuron berkomunikasi melalui lonjakan atau potensial aksi. Tidak seperti jaringan saraf tradisional, di mana neuron biasanya menyala terus menerus dengan keluaran bernilai nyata, SNN beroperasi berdasarkan lonjakan atau peristiwa terpisah, yang dapat membuatnya lebih masuk akal secara biologis dan hemat energi. Aplikasi Jaringan Internet Spiking (SNN) telah diterapkan di berbagai domain, termasuk pengenalan pola, pemrosesan sensorik, robotika, antarmuka otak-komputer, dan komputasi neuromorfik. Kemampuan mereka untuk memproses pola spatiotemporal dan belajar dari data berbasis lonjakan membuatnya cocok untuk tugas-tugas yang membutuhkan dinamika temporal dan komputasi hemat energi. Seiring kemajuan penelitian, SNN diharapkan memainkan peran penting dalam perkembangan komputasi neuromorfik, kecerdasan buatan, dan sistem kognitif di masa depan. Diselenggarakan oleh Institute for Development and Research in Banking Technology (IDRBT) di Hyderabad, India, konferensi ini mempertemukan para ahli dari seluruh dunia untuk berbagi pengetahuan dan wawasan mereka. Konferensi ini menampilkan pidato utama dari para ahli terkenal internasional di bidangnya, serta tutorial pra-konferensi yang dipimpin oleh para profesor India yang terkenal. Jajaran pembicara ini tidak diragukan lagi memberikan perspektif yang berharga tentang kemajuan dan tren terbaru dalam komputasi fuzzy dan neuro. Proses peninjauan yang ketat memastikan pemilihan makalah berkualitas tinggi untuk presentasi, yang mencakup berbagai teknik dan aplikasi. Dari teori hingga implementasi praktis, makalah ini mengeksplorasi berbagai topik, termasuk pembelajaran mesin, analisis sentimen, keamanan informasi, bioinformatika, dan banyak lagi. Keberhasilan konferensi juga dikaitkan dengan sponsornya, Microsoft India dan Teradata India, serta dukungan teknis dari IEEE Computer Society dan IEEE Computational Intelligence Society. Kontribusi Ketua Honorer, Ketua umum, panitia pengarah, dan panitia penyelenggara lokal sangat penting untuk memastikan kelancaran penyelenggaraan dan pelaksanaan acara. Terakhir, komitmen dan dukungan dari Direktur IDRBT, Dr. A. S. Ramasastri, dan Dr. Thomas Ditzinger dari Springer atas penerbitan prosiding tersebut semakin berkontribusi pada keberhasilan konferensi secara keseluruhan. Secara keseluruhan, konferensi FANCCO ke-5 berfungsi sebagai platform untuk mendorong kolaborasi, berbagi pengetahuan, dan memajukan penelitian dalam komputasi fuzzy dan neuro. Ini menyoroti pentingnya teknik komputasi ini dalam menangani masalah kompleks di berbagai domain dan industri.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Sistem dan Komputasi Cerdas

Call Number

003.72 RAV f

Publisher

Hyderabad, India : Springer International Publishing., 2015

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-27212-2

Classification

003.72

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

415

Subject(s)

Teori Jaringan

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Vadlamani Ravi, Bijaya Ketan Panigrahi, Swagatam Das, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan

Other Information

Cataloger

erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-27212-2

Validator

erwin

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment