Text
Programming for Computations - MATLAB / Octave; A Gentle Introduction to Numerical Simulations with MATLAB/ Octav
* Teks yang mudah dibaca menawarkan pengantar yang lembut untuk konsep matematika dan ilmu komputer yang diperlukan. * Berfokus pada menjelaskan semua detail tentang bagaimana membangun program untuk memecahkan masalah matematika. * Lebih lanjut menekankan prosedur verifikasi dan cara menyematkannya dalam kerangka pengujian otomatis. ;;; Integrasi komputasi dan pemrograman adalah kombinasi yang kuat yang meningkatkan kemampuan pemecahan masalah di berbagai bidang sains dan teknik. Sementara komputasi memiliki sejarah panjang yang berakar pada perhitungan matematis, pemrograman adalah disiplin yang relatif muda, namun dampak potensialnya sangat besar. Buku ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara dua domain ini, menekankan pentingnya keterampilan pemrograman dalam mengeluarkan potensi penuh komputasi. Di banyak lembaga pendidikan, pemrograman sering diajarkan sebagai mata pelajaran tersendiri, terutama dalam program ilmu komputer. Namun, penulis berpendapat bahwa menguasai pemrograman sangat penting bagi semua siswa, terutama mereka yang berkecimpung di bidang teknik dan sains. Mereka menyoroti beberapa alasan kuat mengapa belajar pemrograman bermanfaat: 1. Kustomisasi dan Ekstensibilitas: Pemrograman memungkinkan pengguna untuk memperluas kemampuan perangkat lunak yang ada atau membuat solusi khusus untuk masalah tertentu yang tidak tercakup oleh perangkat lunak siap pakai. 2. Integrasi Paket Perangkat Lunak: Keterampilan pemrograman memungkinkan integrasi paket perangkat lunak yang berbeda, merampingkan alur kerja, dan memfasilitasi solusi masalah yang kompleks. 3. Pemahaman dan Debugging: Kemahiran dalam pemrograman meningkatkan pemahaman tentang sistem perangkat lunak yang kompleks, memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi dan mengatasi kesalahan secara efektif. 4. Verifikasi dan Validasi: Pengalaman pemrograman membantu pengguna memverifikasi kebenaran hasil komputasi dan mengembangkan solusi yang disesuaikan untuk domain masalah khusus. 5. Akses ke Perangkat Lunak Sumber Terbuka: Pemrograman memungkinkan pengguna memanfaatkan solusi perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh para ahli di seluruh dunia, mendorong kolaborasi dan inovasi. 6. Pembelajaran yang Memotivasi: Mengintegrasikan pemrograman ke dalam kursus matematika dan ilmu fisika membuat mata pelajaran ini lebih menarik dan relevan bagi siswa, menumbuhkan pemahaman yang lebih dalam tentang konsep teoretis melalui penerapan praktis. 7. Pemikiran Algoritmik: Menulis program untuk masalah komputasi mendorong pemikiran algoritmik, memfasilitasi pemahaman menyeluruh tentang metode pemecahan masalah. Buku ini dirancang untuk siswa, pendidik, insinyur, dan ilmuwan yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya. Ini mencakup konsep pemrograman dasar hanya dalam 50 halaman sebelum mempelajari aplikasi praktis dalam matematika dan ilmu fisika. Setiap bab diikuti dengan latihan yang mencakup berbagai bidang aplikasi, mendorong praktik langsung dan memperkuat konsep-konsep kunci. Metode numerik adalah fokus utama buku ini, dengan penekanan pada penyelesaian persamaan diferensial, teknik pemodelan umum dalam sains dan teknik. Para penulis memilih MATLAB sebagai bahasa pemrograman karena keterbacaan dan kesesuaiannya untuk pemecahan masalah matematika. Namun, buku versi Python juga tersedia bagi mereka yang lebih menyukai bahasa tersebut. Buku ini membedakan dirinya dengan memberikan penekanan kuat pada pemrograman sebagai metode pemecahan masalah dan pada verifikasi kebenaran program. Ini memperkenalkan pengujian unit sejak dini dan mendorong pengembangan fungsi yang dapat digunakan kembali untuk meningkatkan pemeliharaan dan skalabilitas kode. Jadi, singkatnya buku ini menawarkan pengantar singkat namun komprehensif tentang pemrograman untuk pemecahan masalah matematika, menjadikannya sumber yang ideal bagi siswa dan pendidik dalam disiplin sains dan teknik. Para penulis mengucapkan terima kasih kepada siswa, kolega, dan tim Springer atas dukungan mereka dalam mewujudkan buku ini.
No copy data
No other version available