Text

Protecting Privacy in Data Release

---

Teknik Keamanan Data Tingkat Lanjut: Ringkasan Kontribusi Di bidang keamanan data, penelitian kami menyajikan beberapa pendekatan inovatif untuk meningkatkan perlindungan, integritas, dan aksesibilitas informasi sensitif. Di bawah ini adalah ringkasan kontribusi utama kami, yang berfokus pada fragmentasi, kontrol inferensi, dan penegakan kontrol akses: 1. Fragmentasi untuk Keamanan Data Kondisi Fragmentasi Optimal: • Memanfaatkan Ordered Binary Decision Diagram (OBDDs) untuk merumuskan kondisi spesifik yang harus dipenuhi oleh fragmentasi guna memastikan pemisahan data minimal dengan tetap menjaga keamanan. Perhitungan Fragmentasi Minimal: • Mengembangkan algoritma eksak dan heuristik untuk menghitung fragmentasi minimal. Algoritme ini menyeimbangkan kebutuhan akan efisiensi komputasi dengan keakuratan fragmentasi. Asosiasi Longgar: • Memperkenalkan konsep asosiasi longgar, yang merupakan bentuk asosiasi sensitif yang disanitasi dan terganggu oleh fragmentasi. Ini dirancang untuk beroperasi secara efektif pada fragmentasi yang sewenang-wenang. Algoritma Heuristik untuk Asosiasi Longgar: • Membuat algoritma heuristik untuk menghitung asosiasi longgar. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan ini meningkatkan ketepatan kueri yang dieksekusi pada berbagai fragmen. 2. Kontrol Inferensi dalam Rilis Data Tambahan Skenario Inferensi Novel: • Mengidentifikasi skenario inferensi baru dari studi kasus nyata di mana item data dirilis secara bertahap berdasarkan permintaan, sehingga meningkatkan tantangan keamanan yang unik. Metrik untuk Eksposur Inferensi: • Mendefinisikan beberapa metrik untuk menilai risiko paparan inferensi dari rilis data. Metrik ini meliputi: o Informasi Bersama: Mengukur jumlah informasi yang dibagikan antara data yang dirilis dan belum dirilis. o Jarak Kullback–Leibler: Menghitung perbedaan antara distribusi probabilitas data. o Statistik Kumulatif Pearson: Mengevaluasi korelasi antar kumpulan data. o Koefisien Dixon: Menilai outlier dalam kumpulan data. Identifikasi Pelepasan Aman: • Mengembangkan metode untuk mengidentifikasi rilis data yang aman sehubungan dengan saluran inferensi potensial, memastikan informasi sensitif tidak bocor. Kontrol Penegakan: • Menetapkan pengendalian khusus untuk menjamin bahwa pelepasan item data non-sensitif tidak akan mengungkapkan informasi sensitif secara tidak sengaja. 3. Penegakan Kontrol Akses Otorisasi Penulisan Dinamis: • Mengelola otorisasi tulis dinamis menggunakan pendekatan enkripsi selektif, yang secara efisien mendukung proses pemberian dan pencabutan izin tulis. Jaminan Integritas Data: • Memperkenalkan teknik untuk memastikan integritas data, memungkinkan pemilik dan pengguna data memverifikasi bahwa modifikasi sumber daya hanya dilakukan oleh pengguna yang berwenang. Kebijakan Otorisasi Berbasis Langganan: • Membuat model dan menerapkan kebijakan otorisasi berbasis langganan, mengakomodasi skenario dengan kumpulan pengguna dan sumber daya yang sering berubah. Kebijakan ini memastikan bahwa otorisasi pengguna disesuaikan dengan tepat berdasarkan langganan mereka saat ini. Jadi, kesimpulan penelitian kami menyajikan kerangka komprehensif untuk meningkatkan keamanan data melalui teknik canggih dalam fragmentasi, kontrol inferensi, dan kontrol akses. Kontribusi ini tidak hanya mengatasi tantangan saat ini dalam perlindungan data namun juga membuka jalan bagi strategi pengelolaan data yang lebih kuat dan efisien dalam lingkungan yang dinamis.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Keamanan Informasi

Call Number

004.678 LIV p

Publisher

Milan, Italy : Springer International Publishing., 2015

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-16109-9

Classification

004.678

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

57

Subject(s)

Keamanan & Perlindungan Data

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Giovanni Livraga

Other Information

Cataloger

erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-16109-9

Validator

erwin

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment