Text

Python for Probability, Statistics, and Machine Learning

---

Buku ini akan mengajari Anda konsep dasar yang mendasari probabilitas dan statistik serta mengilustrasikan kaitannya dengan pembelajaran mesin melalui bahasa Python dan ekstensi canggihnya. Buku ini bukanlah buku pertama yang bagus dalam topik-topik ini karena kami berasumsi bahwa Anda telah memiliki pengenalan tingkat sarjana yang baik mengenai probabilitas dan statistik. Selain itu, kami juga berasumsi bahwa Anda memiliki pemahaman yang baik tentang mekanisme dasar bahasa Python itu sendiri. Meskipun demikian, buku ini cocok jika Anda memiliki latar belakang dasar ini dan ingin mempelajari cara menggunakan rangkaian alat ilmiah Python untuk menyelidiki topik-topik ini. Di sisi lain, jika Anda merasa nyaman dengan Python, mungkin karena bekerja di bidang ilmiah lain, maka buku ini akan mengajarkan Anda dasar-dasar probabilitas dan statistik serta cara menggunakan ide-ide ini untuk menafsirkan metode pembelajaran mesin. Demikian pula, jika Anda seorang insinyur yang berpraktik menggunakan paket komersial (misalnya, Matlab, IDL), maka Anda akan belajar cara menggunakan rantai alat ilmiah Python secara efektif dengan meninjau konsep-konsep yang sudah Anda kenal. Fitur terpenting buku ini adalah semua isinya dapat direproduksi menggunakan Python. Secara khusus, semua kode, semua gambar, dan (sebagian besar) teks tersedia dalam materi tambahan yang dapat diunduh yang sesuai dengan buku ini sebagai IPython Notebooks. Notebook IPython adalah dokumen interaktif langsung yang memungkinkan Anda mengubah parameter, menghitung ulang plot, dan secara umum mengutak-atik semua ide dan kode dalam buku ini. Saya mendorong Anda untuk mengunduh Notebook IPython ini dan mengikuti teksnya untuk bereksperimen dengan topik yang dibahas. Saya jamin melakukan hal ini akan meningkatkan pemahaman Anda karena IPython Notebooks memungkinkan widget interaktif, animasi, dan fitur pembangun intuisi lainnya yang membantu membuat banyak ide abstrak ini menjadi konkret. Sebagai proyek sumber terbuka, seluruh rangkaian alat ilmiah Python, termasuk IPython Notebook, tersedia secara gratis. Setelah mengajarkan materi ini selama bertahun-tahun, saya yakin bahwa satu-satunya cara untuk belajar adalah dengan bereksperimen. Teks ini memberikan instruksi tentang cara mulai menginstal dan mengonfigurasi lingkungan Python ilmiah Anda. Buku ini tidak dirancang untuk menjelaskan secara lengkap dan mencerminkan latar belakang eklektik penulis dalam industri. Fokusnya adalah pada dasar-dasar dan intuisi untuk pekerjaan sehari-hari, terutama ketika Anda harus menjelaskan hasil metode Anda kepada audiens non-teknis. Kami telah mencoba menggunakan bahasa Python dengan cara yang paling ekspresif sambil mendorong praktik pengkodean Python yang baik. ;;; Buku ini memberikan eksplorasi komprehensif tentang konsep dasar probabilitas dan statistik serta menunjukkan penerapannya pada pembelajaran mesin menggunakan Python dan ekstensi canggihnya. Buku ini dirancang untuk pembaca yang memiliki pemahaman tingkat sarjana yang kuat tentang probabilitas dan statistik serta akrab dengan dasar-dasar pemrograman Python. Jika Anda memiliki pengetahuan dasar ini dan ingin memanfaatkan rangkaian alat ilmiah Python untuk analisis data, buku ini ideal untuk Anda. Ini juga cocok bagi mereka yang terbiasa menggunakan Python dari bidang ilmiah lainnya, karena ini menjembatani kesenjangan antara probabilitas, statistik, dan pembelajaran mesin. Selain itu, para insinyur yang berlatih menggunakan paket komersial seperti Matlab atau IDL akan merasakan buku ini bermanfaat untuk transisi ke Python dan memperkuat konsep-konsep yang sudah dikenal. Fitur utama buku ini adalah reproduktifitas semua konten melalui Python. Kode, gambar, dan sebagian besar teks tersedia dalam materi tambahan yang dapat diunduh sebagai IPython Notebooks. Dokumen interaktif langsung ini memungkinkan Anda mengubah parameter, menghitung ulang plot, dan bereksperimen dengan konsep dan kode yang disajikan. Menggunakan Notebook IPython ini akan meningkatkan pemahaman Anda melalui widget interaktif, animasi, dan alat lain yang membuat ide abstrak menjadi lebih konkret. Buku ini menekankan pembelajaran langsung dan mendorong eksperimen, memberikan instruksi terperinci untuk menginstal dan mengonfigurasi lingkungan ilmiah Python Anda. Hal ini mencerminkan latar belakang industri penulis, dengan fokus pada dasar-dasar praktis dan intuisi untuk pekerjaan sehari-hari, terutama ketika menjelaskan hasil kepada audiens non-teknis. Buku ini mempromosikan praktik pengkodean Python yang baik dan bertujuan untuk menggunakan bahasa tersebut secara ekspresif dan efektif.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

005.133 UNP p

Publisher

San Diego, CA, USA : Springer International Publishing., 2016

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-30717-6

Classification

005.133

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Bahasa Pemrograman Khusus - Python

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Jose Unpingco

Other Information

Cataloger

erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-30717-6

Validator

erwin

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment