Text

Quality Control with R; An ISO Standards Approach

---

Meskipun dimulai hampir dua dekade lalu sebagai proyek akademis murni, perangkat lunak R telah memantapkan dirinya sebagai bahasa terdepan untuk analisis data statistik di banyak bidang. Sebuah artikel tahun 2009 di The New York Times menyoroti transisi ini, mencatat betapa pentingnya perusahaan seperti IBM, Google, dan Pfizer telah menggunakan R untuk banyak tugas analisis data mereka. Pengaruh R melampaui perusahaan IT dan farmasi besar hingga ke berbagai bidang komersial. Buku ini menggali banyak alat yang tersedia untuk pengendalian kualitas (QC) di R dan menunjukkan kegunaannya bagi ahli statistik terapan di lingkungan industri. Saat ini, semua produk menjalani protokol kualitas yang ketat yang memerlukan integrasi erat dengan data dari lini produksi. Panduan ini menyempurnakan penggunaan Springer R! seri dengan meliput topik yang belum pernah dijelajahi sebelumnya. QC sangatlah penting karena memerlukan metodologi statistik spesifik yang sering diabaikan di tengah revolusi Big Data. Buku ini berfungsi sebagai buku teks yang sangat baik untuk kursus QC di berbagai tingkat, merinci metode QC utama dan mengilustrasikan penerapannya dengan kumpulan data nyata di R. Kegunaan buku ini lebih dari sekadar mengajar QC. Para penulis menggabungkan latar belakang akademis yang kuat dengan keahlian industri yang luas, termasuk pelatihan profesional di perusahaan dan keterlibatan aktif dengan Asosiasi Kualitas Spanyol (AEC) dan Asosiasi Standardisasi Spanyol (AENOR, anggota ISO). Dengan demikian, hal ini juga akan menguntungkan para peneliti dan insinyur QC yang mengadopsi R sebagai bahasa pemrograman utama mereka. QC merupakan bagian integral dari produksi dan manufaktur, di mana R menawarkan lingkungan yang sesuai untuk analisis data langsung di jalur produksi. R telah berevolusi untuk berintegrasi dengan perangkat lunak dan alat lain, memberikan solusi dan analisis seiring aliran data dan barang. Para penulis telah meninjau standar ISO pada QC dan penerapannya di R, menyoroti implikasi praktisnya karena produksi sering kali harus memenuhi standar ISO tertentu. Oleh karena itu, buku ini akan memajukan peran R secara signifikan di sektor industri. Terakhir, saya memuji para penulis karena melanjutkan pekerjaan mereka dari buku mereka sebelumnya tentang Six Sigma dengan R. Kedua buku ini saling melengkapi, membantu dalam mengendalikan kualitas produk dan meningkatkan kualitas proses produksi industri itu sendiri. Dengan R!

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Use R!

Call Number

005.133 CAN q

Publisher

Albacete, Spain : Springer International Publishing., 2015

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-319-24046-6

Classification

005.133

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Bahasa Pemrograman Khusus & analisis data dg R

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Emilio Luis Cano, Javier Martinez Moguerza, Mariano Prieto

Other Information

Cataloger

erwin

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-319-24046-6

Validator

erwin

Digital Object Identifier (DOI)

-

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment