Text
Scalable Input/ Output; Achieving System Balance
Saat kita memasuki "dekade data," kesenjangan antara sejumlah besar kapasitas penyimpanan data (dapat diukur dalam terabita dan petaabita) dan lebar pita yang tersedia untuk mengaksesnya telah menciptakan kemacetan input/output yang terbukti menjadi kendala utama pada penggunaan data ilmiah yang efektif untuk penelitian. Scalable Input/Output adalah ringkasan dari hasil penelitian utama dari Scalable I/O Initiative, yang diluncurkan oleh Paul Messina, yang saat itu menjabat sebagai Direktur Center for Advanced Computing Research di California Institute of Technology, untuk mengeksplorasi solusi perangkat lunak dan algoritmik terhadap ketidakseimbangan I/O. Para kontributor mengeksplorasi teknik untuk pengoptimalan I/O, termasuk: karakterisasi I/O untuk memahami pola I/O aplikasi dan sistem; strategi checkpointing sistem; dukungan I/O kolektif dan basis data paralel untuk aplikasi ilmiah; pustaka dan strategi I/O paralel untuk striping file, prefetching, dan write behind; strategi kompilasi untuk akses data di luar inti; alternatif penjadwalan dan memori virtual bersama; dukungan jaringan untuk transfer data latensi rendah; dan antarmuka pemrograman aplikasi I/O paralel.
No copy data
No other version available