Learning to Quantify | OPEN EDUCATIONAL RESOURCES

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

Text

Learning to Quantify

ESULI, Andrea - Personal Name; FABRIS, Alessandro - Personal Name; MOREO, Alejandro - Personal Name; SEBASTIANI, Fabrizio - Personal Name;

Buku akses terbuka ini memberikan pengantar dan tinjauan umum tentang pembelajaran untuk mengukur (alias "kuantifikasi"), yaitu tugas melatih penaksir proporsi kelas dalam data tak berlabel melalui pembelajaran terbimbing. Dalam ilmu data, pembelajaran untuk mengukur merupakan tugas tersendiri yang terkait dengan klasifikasi namun berbeda darinya, karena memperkirakan proporsi kelas dengan hanya mengklasifikasikan semua data dan menghitung label yang ditetapkan oleh pengklasifikasi diketahui sering kali menghasilkan estimasi proporsi kelas yang tidak akurat ("bias"). Buku ini memperkenalkan pembelajaran untuk mengukur dengan melihat metode pembelajaran terbimbing yang dapat digunakan untuk melakukannya, pada langkah-langkah evaluasi dan protokol evaluasi yang harus digunakan untuk mengevaluasi kualitas prediksi yang dikembalikan, pada berbagai bidang aktivitas manusia di mana penggunaan teknik kuantifikasi dapat memberikan hasil yang lebih baik sehubungan dengan penggunaan teknik klasifikasi yang naif, dan pada topik-topik lanjutan dalam penelitian kuantifikasi. Buku ini cocok untuk para peneliti, ilmuwan data, atau mahasiswa PhD, yang ingin mengikuti perkembangan terkini dalam belajar mengukur, tetapi juga untuk para peneliti yang ingin menerapkan teknologi ilmu data ke bidang aktivitas manusia (misalnya, ilmu sosial, ilmu politik, epidemiologi, riset pasar) yang berfokus pada data agregat (“makro”) daripada data individu (“mikro”).

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title: The Information Retrieval Series
Call Number: 372.7 ESU l
Publisher: Heidelberg, Jerman : Springer International Publishing., 2023
Collation: -
Language: English
ISBN/ISSN: 978-3-031-20467-8
Classification: 372.7
Content Type: text
Media Type: computer
Carrier Type: online resource
Edition: 1
Subject(s): Berhitung dan mengenal angka-angka
Specific Detail Info: -
Statement of Responsibility: Andrea Esuli , Alessandro Fabris , Alejandro Moreo , Fabrizio Sebastiani

Other Information

Cataloger: Kholif Basri
Source: https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-20467-8
Validator: Erwin
Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1007/978-3-031-20467-8
Journal Volume: 47
Journal Issue: -
Subtitle: -
Parallel Title: -

Other version/related

No other version available

File Attachment

Learning to Quantify

Comments

You must be logged in to post a comment