Text

Reliable reasoning; Induction and Statistical Learning Theory

---

Implikasi bagi filsafat dan ilmu kognitif dari perkembangan teori pembelajaran statistik. Dalam Penalaran yang Dapat Dipercaya, Gilbert Harman dan Sanjeev Kulkarni—seorang filsuf dan insinyur—berpendapat bahwa filsafat dan ilmu kognitif dapat memperoleh manfaat dari teori pembelajaran statistik (SLT), teori yang mendasari kemajuan terkini dalam pembelajaran mesin. Masalah filosofis induksi, misalnya, sebagian berkaitan dengan keandalan penalaran induktif, di mana keandalan suatu metode diukur berdasarkan persentase kesalahan yang diharapkan secara statistik—topik utama dalam teori pembelajaran statistik. Setelah membahas upaya filosofis untuk menghindari masalah induksi, Harman dan Kulkarni memberikan penjelasan yang sangat jelas tentang kerangka dasar teori pembelajaran statistik dan implikasinya terhadap penalaran induktif. Mereka menjelaskan dimensi Vapnik-Chervonenkis (VC) dari serangkaian hipotesis dan membedakan dua jenis penalaran induktif. Para penulis membahas berbagai topik dalam pembelajaran mesin, termasuk metode nearest-neighbor, jaringan saraf, dan mesin vektor pendukung. Terakhir, mereka menjelaskan penalaran transduktif dan menyarankan kemungkinan model baru penalaran manusia yang disarankan oleh perkembangan dalam teori pembelajaran statistik.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Jean Nicod Lectures

Call Number

161 HAR r

Publisher

Cambridge, Massachusetts; USA : Massachusetts Institute of Technology Press., 2007

Collation

-

Language

English

ISBN/ISSN

9780262274975

Classification

161

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Logika Induktif

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Gilbert Harman, Sanjeev Kulkarni

Other Information

Cataloger

erwin

Source

https://doi.org/10.7551/mitpress/5876.001.0001?locatt=mode:legacy;http://www.oclc.org/content/dam/oclc/forms/terms/vbrl-201703.pdf

Validator

erwin

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.7551/mitpress/5876.001.0001

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment