OPEN EDUCATIONAL RESOURCES

UPA PERPUSTAKAAN UNEJ | NPP. 3509212D1000001

  • Home
  • Admin
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Metaheuristic computation with MATLAB®
Bookmark Share

Text

Metaheuristic computation with MATLAB®

CUEVAS, Erik - Personal Name; Rodríguez. Alma - Personal Name;

Algoritma metaheuristik dianggap sebagai alat optimasi generik yang dapat memecahkan masalah yang sangat rumit yang ditandai dengan memiliki ruang pencarian yang sangat besar. Metode metaheuristik mengurangi ukuran efektif ruang pencarian melalui penggunaan strategi pencarian yang efektif. Fitur Buku: • Memberikan pandangan terpadu tentang metode metaheuristik paling populer yang saat ini digunakan • Mencakup konsep-konsep yang diperlukan untuk memungkinkan pembaca menerapkan dan memodifikasi metode metaheuristik yang sudah dikenal untuk memecahkan masalah • Mencakup aspek desain dan implementasi dalam MATLAB® • Berisi banyak contoh masalah dan solusi yang menunjukkan kekuatan metode optimasi ini Materi ini telah ditulis dari perspektif pengajaran dan, karena alasan ini, buku ini terutama ditujukan untuk mahasiswa sarjana dan pascasarjana kecerdasan buatan, metode metaheuristik, dan/atau komputasi evolusioner. Tujuannya adalah untuk menjembatani kesenjangan antara teknik metaheuristik dan masalah optimasi kompleks yang memanfaatkan sifat-sifat pendekatan metaheuristik yang mudah digunakan. Oleh karena itu, praktisi insinyur yang tidak familier dengan komputasi metaheuristik akan menyadari bahwa teknik yang dibahas berada di luar alat teoritis sederhana, sebab teknik tersebut telah diadaptasi untuk memecahkan masalah signifikan yang umum muncul di area tersebut. ;;; Metaheuristik adalah pendekatan atau strategi umum yang digunakan untuk menemukan solusi yang baik atau mendekati optimal dalam masalah optimasi yang kompleks, terutama ketika metode eksak sulit atau tidak praktis untuk diterapkan. Metaheuristik tidak menjamin hasil yang paling optimal, tetapi dapat memberikan solusi yang cukup baik dalam waktu yang lebih singkat dibandingkan metode eksak. Metaheuristik bekerja dengan cara mengeksplorasi ruang solusi secara luas sambil menghindari perangkap solusi lokal yang tidak optimal. Beberapa contoh metode metaheuristik yang populer meliputi: 1. Algoritma Genetika – Terinspirasi dari prinsip seleksi alam dan genetika, algoritma ini menggunakan proses seperti seleksi, crossover, dan mutasi untuk menghasilkan solusi optimal. 2. Simulated Annealing – Berdasarkan konsep peluruhan suhu dalam fisika, metode ini secara bertahap mengurangi kemungkinan untuk menerima solusi yang lebih buruk, sehingga membantu menemukan solusi global. 3. Ant Colony Optimization (ACO) – Terinspirasi dari perilaku koloni semut dalam mencari jalur terpendek menuju sumber makanan, ACO digunakan untuk masalah optimasi seperti jalur terpendek dan komputasi jaringan. 4. Particle Swarm Optimization (PSO) – Meniru perilaku sosial seperti kawanan burung atau ikan, PSO menggunakan partikel yang bergerak dalam ruang solusi untuk menemukan nilai optimal. 5. Tabu Search – Metode ini mempertahankan daftar solusi yang sudah dicoba untuk menghindari pencarian berulang pada solusi yang sama dan fokus pada eksplorasi solusi baru. Metaheuristik sering digunakan dalam berbagai bidang seperti teknik, manajemen, ekonomi, dan ilmu komputer, khususnya untuk masalah yang membutuhkan optimasi kombinatorial atau penjadwalan yang kompleks.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
006.3 CUE m
Publisher
New York, USA : CRC Press, Taylor & Francis Group., 2020
Collation
1 online resource (xx, Pages 280)
Language
English
ISBN/ISSN
9781003006312
Classification
006.3
Content Type
text
Media Type
computer
Carrier Type
online resource
Edition
-
Subject(s)
Kecerdasan Buatan
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Erik Cuevas, Alma Rodríguez
Other Information
Cataloger
erwin
Source
https://www.taylorfrancis.com/books/9781003006312
Validator
erwin
Digital Object Identifier (DOI)
https://doi.org/10.1201/9781003006312
Journal Volume
-
Journal Issue
-
Subtitle
-
Parallel Title
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • Metaheuristic computation with MATLAB®
Comments

You must be logged in to post a comment

OPEN EDUCATIONAL RESOURCES

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject


Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?