Text

The Road to General Intelligence

---

Manusia selalu bermimpi untuk mengotomatiskan tugas fisik dan intelektual yang melelahkan, tetapi yang terakhir terbukti lebih sulit dipahami daripada yang diduga secara naif. Tujuh dekade studi sistematis tentang Kecerdasan Buatan telah menyaksikan siklus kesombongan dan keputusasaan. Realisasi Kecerdasan Umum yang sukses (dibuktikan dengan jenis fleksibilitas lintas domain yang dinikmati oleh manusia) akan melahirkan industri bernilai miliaran dan mengubah berbagai tugas otomatisasi yang layak. Keberhasilan Pembelajaran Mesin yang terkenal baru-baru ini telah mengarah pada dugaan bahwa itu mungkin teknologi yang tepat untuk memberikan Kecerdasan Umum. Dalam buku ini, kami berpendapat bahwa kerangka kerja pembelajaran mesin pada dasarnya bertentangan dengan gagasan kecerdasan yang masuk akal dan bahwa wawasan penting dari penelitian AI beberapa dekade sebelumnya sedang dilupakan. Kami mengklaim bahwa perubahan mendasar dalam perspektif diperlukan, mencerminkan apa yang terjadi dalam filsafat sains pada pertengahan abad ke-20. Kami mengusulkan kerangka kerja untuk Kecerdasan Umum, bersama dengan arsitektur referensi yang menekankan perlunya rasionalitas yang dibatasi kapan saja dan semantik denotasional yang terletak. Kami memberikan penekanan yang diperlukan pada penalaran komposisi, dengan komposisi yang diperlukan disediakan melalui mekanisme inferensi simbolik-numerik berprinsip berdasarkan konstruksi universal dari teori kategori. • Merinci persyaratan pragmatis untuk Kecerdasan Umum di dunia nyata. • Menjelaskan bagaimana pembelajaran mesin gagal memenuhi persyaratan ini. • Memberikan dasar filosofis untuk pendekatan yang diusulkan. • Memberikan detail matematis untuk arsitektur referensi. • Menjelaskan program penelitian yang dimaksudkan untuk mengatasi masalah yang menjadi perhatian dalam AI kontemporer. Buku ini mencakup bibliografi yang luas, dengan ~400 entri yang mencakup sejarah AI dan banyak bidang ilmu komputer dan matematika terkait. Target audiensnya adalah seluruh jajaran peneliti Kecerdasan Buatan/Pembelajaran Mesin dan praktisi industri. Ada campuran bagian deskriptif dan ketat, sesuai dengan sifat topiknya. Matematika sarjana secara umum sudah cukup. Pemahaman yang baik terhadap teori kategori akan memberikan keuntungan untuk pemahaman yang lengkap terhadap bagian-bagian yang lebih maju, namun bagian-bagian ini dapat dilewati oleh pembaca yang menginginkan gambaran menyeluruh mengenai konsep-konsep penting.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Studies in Computational Intelligence

Call Number

006.3 JER r

Publisher

Heidelberg, Jerman : Springer International Publishing., 2022

Collation

1 online resource ( XIV, 136 Pages)

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-031-08020-3

Classification

006.3

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

1

Subject(s)

Kecerdasan Buatan

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Jerry Swan, Eric Nivel, Neel Kant, Jules Hedges, Timothy Atkinson, Bas Steunebrink

Other Information

Cataloger

Kholif Basri

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-08020-3

Validator

Erwin

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.1007/978-3-031-08020-3

Journal Volume

1049

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment