Text
Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences: Best Practices and Pitfalls
Buku akses terbuka ini memberikan tinjauan mendetail tentang metode dan aplikasi terbaru dari kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dalam dunia kedokteran. Dengan bab-bab yang berfokus pada memungkinkan pembaca untuk mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang konsep-konsep kunci di bidang ini bersama dengan berbagai metode dan model yang dihasilkan yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah kesehatan, penggunaan model kausal dan prediktif dibahas secara komprehensif. Perhatian diberikan untuk secara sistematis menjelaskan konsep-konsep tersebut agar pembaca dapat mengembangkan pemahaman konseptual yang mendalam tentang bagaimana berbagai metode dan model yang dihasilkan berfungsi dan bagaimana ini terkait dengan penerapannya pada berbagai masalah dalam kesehatan dan ilmu kedokteran. Panduan juga diberikan tentang bagaimana menghindari jebakan yang dapat ditemui dalam kehidupan sehari-hari dan mengklasifikasikan risiko klinis potensial. Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Perawatan Kesehatan dan Ilmu Kedokteran: Praktik Terbaik dan Jebakan adalah panduan komprehensif tentang bagaimana teknik AI dan ML dapat diterapkan dengan baik dalam perawatan kesehatan. Penekanan yang diberikan pada cara menghindari berbagai jebakan yang mungkin ditemui menjadikannya panduan yang sangat diperlukan bagi semua profesional informatik medis dan dokter yang menggunakan metodologi ini setiap hari. Selanjutnya, karya ini akan menjadi minat besar bagi ilmuwan data kesehatan, administrator, dan mahasiswa dalam ilmu kesehatan yang mencari sumber terbaru tentang topik ini.
No other version available