Text

QPLEX: A Computational Modeling and Analysis Methodology for Stochastic Systems

---

Buku ini memperkenalkan QPLEX, sebuah kerangka komputasi yang kuat yang dirancang untuk memodelkan dan menganalisis sistem stokastik non-stasioner dengan ruang keadaan yang besar. Metodologi ini unggul dalam menghasilkan distribusi kinerja sistem secara cepat dan akurat seiring waktu, menawarkan alat yang kokoh untuk memahami dinamika sistem tersebut. QPLEX mengatasi kutukan dimensionalitas dengan menerapkan independensi kondisional, yang dapat diwakili melalui model grafis probabilistik, dan memanfaatkan dinamika model. Ini secara khusus dirancang untuk analisis transien dari sistem non-stasioner, yang sering ditemui dalam aplikasi praktis tetapi jarang dibahas oleh teknik tradisional. Ini dapat bekerja langsung dengan distribusi empiris dan tidak memerlukan asumsi stabilitas. Karena outputnya tidak bising, QPLEX sangat cocok untuk analisis sensitivitas dan optimasi. Beberapa primitif model dalam metodologi ini cukup fleksibel untuk menentukan berbagai model yang kaya. Sebagai contoh, model yang mewakili jaringan antrian dapat menunjukkan karakteristik yang menantang seperti horizon operasional yang pendek; laju kedatangan, durasi layanan, dan jumlah server yang bervariasi seiring waktu; serta pengaturan rute yang kompleks untuk entitas. Teks ini dapat diakses oleh mereka yang memiliki latar belakang teknik, ilmu komputer, atau matematika dan pengetahuan tentang probabilitas serta model stokastik di tingkat sarjana lanjutan. Banyak contoh yang telah dikerjakan sepenuhnya membantu pemahaman konsep dan perhitungan, memastikan pembaca dapat menerapkan metode ini secara efektif pada sistem dunia nyata dan menjadikan buku ini sebagai sumber yang berharga bagi peneliti dan praktisi.

---

Availability

Detail Information

Series Title

Seri Springer dalam Riset Operasi dan Rekayasa Keuangan

Call Number

519.2 DIE q

Publisher

Zurich, Switzerland : Springer International Publishing., 2025

Collation

online resource ( XIV, 355 Pages)

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-031-74870-7

Classification

519.2

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

1

Subject(s)

Probabilitas dan proses stokastik

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Antonius B. Dieker , Steven T. Hackman

Other Information

Cataloger

Kholif Basri

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-3-031-74870-7

Validator

Erwin

Digital Object Identifier (DOI)

https://doi.org/10.1007/978-3-031-74870-7

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment