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                System-Aufstellungen und ihre naturwissenschaftliche Begründung = Grundlage für eine innovative Methode zur Entscheidungsfindung in der Unternehmensführung
                
            
            
            
              In dieser Open-Access-Publikation liefert Thomas Gehlert eine konsistente, auf aktuellen Experimenten und Theorien basierte, fundierte natur- und neurowissenschaftliche Theorie, die den zugrundeliegenden Prozess bei Intuition (Bauchgefühl) und System-Aufstellung beschreiben kann. Damit schließt er eine theoretische Lücke, die die breite Akzeptanz unzähliger experimenteller Ergebnisse in Entscheidungstheorie- und Intuitionsforschung verhinderte. Darauf aufbauend darf die System-Aufstellung als legitimierte Methode im Kontext von Unternehmensführung, strategischem Management und Entscheidungsfindung angesehen werden.            
            
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          Available
        
                  Detail Information
            
                - Series Title
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                    - 
- Call Number
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                    - 
- Publisher
- 
                     :
                    Springer Gabler Wiesbaden.,
                    2020
                
- Collation
- 
                    XXXVII, 646 ill; lamp 
- Language
- 
                    
                        English 
- ISBN/ISSN
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                    9783658291679 
- Classification
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                    - 
- Content Type
- 
                    text 
- Media Type
- 
                    computer 
- Carrier Type
- 
                    online resource 
- Edition
- 
                    1 
- Subject(s)
- 
                    
                
- Specific Detail Info
- 
                    Psychosoziale und wirtschaftswissenschaftliche Phänomene naturwissenschaftlich erklärt 
- Statement of Responsibility
- 
                    Thomas Gehlert 
Other Information
              
                                    - Cataloger
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                        - 
- Source
- 
                        https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-29167-9 
- Validator
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- Digital Object Identifier (DOI)
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                        https://doi.org/10.1007/978-3-030-23517-8https://doi.org/10.1007/978-3-658-29167-9 
- Journal Volume
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                        - 
- Journal Issue
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                        - 
- Subtitle
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- Parallel Title
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