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Datenwirtschaft und Datentechnologie

Marieke Rohde - Personal Name; Zawacki-Richter - Personal Name; Matthias Bürger - Personal Name; Kristina Peneva - Personal Name; Johannes Mock - Personal Name;

erzeit wachsen im Zuge der Digitalisierung und durch das Aufkommen neuer Informations- und Kommunikationstechnologien die Datenbestände weltweit exponentiell
an. Diese Daten erlangen eine immer wichtigere Rolle als Wirtschaftsgut. Als Grundlage neuer Dienstleistungen und Produkte stellen sie die zentrale Ressource der Datenwirtschaft dar. Jedoch wird das in ihnen liegende Wertschöpfungspotenzial momentan
nicht vollständig gehoben. Grund hierfür sind Herausforderungen bei der Entwicklung
und Vermarktung. Sie stellen ein Hemmnis für Unternehmen dar, um datenbasierte
Wertschöpfungsmodelle umzusetzen und somit aktiv an der Datenwirtschaft teilzunehmen. Der vorliegende Sammelband greift solche Herausforderungen entlang der vier
Felder Ökonomie, Recht, Informationssicherheit sowie Akzeptanz auf, analysiert sie
und bietet praxiserprobte Lösungsansätze an. Dabei wird der Fokus auf besonders
grundlegende Aspekte der Datenwirtschaft wie die Datenhaltung, das Datenteilen und
die Datenverarbeitung gerichtet. Er adressiert Leserinnen und Leser aus Wirtschaft und
Wissenschaft und soll dabei helfen Datenwertschöpfungsprojekte in Unternehmen und
Forschung erfolgreich umzusetzen.


Availability
#
Location name is not set Location name is not set
220123088
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
: Springer Vieweg Berlin, Heidelberg., 2022
Collation
XI, 303
Language
English
ISBN/ISSN
9783662652329
Classification
-
Content Type
-
Media Type
computer
Carrier Type
online resource
Edition
-
Subject(s)

Datenwirtschaft
Datentechnologie
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Zawacki-Richter Marieke Rohde, Matthias Bürger, Kristina Peneva, Johannes Mock
Other Information
Cataloger
angga
Source
-
Validator
-
Digital Object Identifier (DOI)
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-65232-9
Journal Volume
-
Journal Issue
-
Subtitle
-
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-
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