Text
Tensor Network Contractions; Methods and Applications to Quantum Many-Body Systems
Jaringan tensor adalah alat matematika fundamental dengan jangkauan aplikasi yang luas dalam fisika, seperti fisika materi terkondensasi, fisika statistik, fisika energi tinggi, dan ilmu informasi kuantum. Buku akses terbuka ini bertujuan untuk menjelaskan pendekatan kontraksi jaringan tensor secara sistematis, mulai dari definisi dasar hingga aplikasi penting. Buku ini juga berguna bagi mereka yang menerapkan jaringan tensor di bidang di luar fisika, seperti pembelajaran mesin dan analisis big-data. Jaringan tensor berasal dari pendekatan grup renormalisasi numerik yang diusulkan oleh K. G. Wilson pada tahun 1975. Melalui perkembangan pesat dalam dua dekade terakhir, jaringan tensor telah menjadi alat numerik yang kuat yang dapat mensimulasikan berbagai masalah ilmiah secara efisien, dengan keberhasilan khusus dalam fisika banyak badan kuantum. Beragam algoritma jaringan tensor telah diusulkan untuk masalah yang berbeda. Namun, hubungan antara berbagai algoritma tidak dibahas atau ditinjau dengan baik. Untuk mengisi kekosongan ini, buku ini menjelaskan konsep-konsep dasar dan ide-ide dasar yang menghubungkan dan/atau menyatukan berbagai strategi dari algoritma kontraksi jaringan tensor. Selain itu, beberapa kemajuan terbaru dalam mengatasi teknik dekomposisi tensor dan simulasi kuantum juga disajikan di buku ini untuk membantu pembaca lebih memahami jaringan tensor. Buku akses terbuka ini ditujukan untuk mahasiswa pasca sarjana, tetapi juga dapat digunakan sebagai buku profesional untuk peneliti di bidang terkait. Untuk memahami sebagian besar konten dalam buku ini, hanya diperlukan pengetahuan dasar tentang mekanika kuantum dan aljabar linier. Untuk sepenuhnya memahami beberapa bagian lanjutan, pembaca perlu akrab dengan pengertian fisika materi terkondensasi dan informasi kuantum, yang meskipun demikian tidak perlu untuk memahami bagian utama dari buku ini. Buku ini merupakan sumber yang baik bagi non-spesialis dalam fisika kuantum untuk memahami algoritma jaringan tensor dan matematika terkait.
No copy data
No other version available