Text

Multimedia Forensics

---

Buku ini adalah akses terbuka. Forensik media belum pernah sebegitu relevannya dengan kehidupan sosial. Tidak hanya konten media yang mewakili bagian yang semakin besar dari data yang beredar di internet dan menjadi sarana komunikasi yang diutamakan bagi sebagian besar pengguna, tetapi juga telah menjadi bagian integral dari sebagian besar aplikasi inovatif dalam ekosistem informasi digital yang melayani berbagai sektor masyarakat, dari hiburan, hingga jurnalisme, hingga politik. Tidak diragukan lagi, kemajuan dalam pembelajaran mendalam dan pemrosesan gambar berkontribusi secara signifikan terhadap hasil ini. Namun, teknologi yang mendasari yang mendorong tren ini juga menghadirkan tantangan mendalam dalam membangun kepercayaan pada apa yang kita lihat, dengar, dan baca, serta menjadikan konten media sebagai target utama serangan jahat. Dalam lanskap ancaman baru yang didorong oleh teknologi pencitraan inovatif dan alat-alat canggih, berdasarkan autoencoder dan jaringan adversarial generatif, buku ini mengisi celah penting. Ini menyajikan tinjauan komprehensif tentang kapabilitas forensik mutakhir yang berkaitan dengan atribusi media, verifikasi integritas dan otentisitas, serta kontra forensik. Isinya dikembangkan untuk memberikan praktisi, peneliti, penggemar foto dan video, serta mahasiswa pandangan holistik tentang bidang ini.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Kemajuan dalam Visi Komputer dan Pengenalan Pola (ACVPR)

Call Number

364.168 SEN m

Publisher

Singapura, Singapore : Springer International Publishing., 2022

Collation

online resource ( XII, 490 Pages)

Language

English

ISBN/ISSN

978-981-16-7621-5

Classification

364.168

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Forensik digital & keamanan informasi
Keamanan informasi & sistem digital

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Husrev Taha Sencar, Luisa Verdoliva, Nasir Memon

Other Information

Cataloger

Erwin Hendarto

Source

https://link.springer.com/10.1007/978-981-16-7621-5

Validator

Erwin

Digital Object Identifier (DOI)

10.1007/978-981-16-7621-5

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment