Text
Towards Bayesian Model-Based Demography; Agency, Complexity and Uncertainty in Migration Studies
Buku akses terbuka ini menyajikan pendekatan inovatif untuk mengembangkan fondasi mikro untuk studi demografi dan migrasi. Ini menawarkan metodologi unik dan novel untuk menciptakan model berbasis agen yang berlandaskan empiris untuk migrasi internasional - salah satu proses populasi yang paling tidak pasti dan merupakan area kebijakan dengan prioritas tinggi. Buku ini membahas secara rinci proses membangun model simulasi migrasi, berdasarkan populasi agen cerdas dan kognitif, jaringan dan institusi mereka, yang saling berinteraksi satu sama lain. Pendekatan berbasis model yang diusulkan mengintegrasikan teori perilaku dan sosial dengan pemodelan formal, dengan menanamkan proses pemodelan interdisipliner dalam kerangka induktif yang lebih luas berdasarkan penalaran statistik Bayesian. Prinsip-prinsip kuantifikasi ketidakpastian digunakan untuk merancang simulasi berbasis komputer yang inovatif, dan untuk memahami pemodelan individu yang disimulasikan dan cara mereka membuat keputusan. Kesenjangan pengetahuan yang diidentifikasi kemudian diisi dengan informasi dari eksperimen laboratorium yang didedikasikan pada aspek kognitif pengambilan keputusan manusia dalam situasi ketidakpastian. Dengan cara ini, model dibangun secara iteratif, dari bawah ke atas, mengisi kesenjangan epistemologis penting dalam studi migrasi, dan ilmu sosial secara lebih luas.
No copy data
No other version available