Text

QPLEX: A Computational Modeling and Analysis Methodology for Stochastic Systems

---

Buku ini memperkenalkan QPLEX, suatu kerangka komputasional yang kuat yang dirancang untuk memodelkan dan menganalisis sistem stokastik non-stasioner dengan ruang keadaan yang besar. Metodologi ini unggul dalam menghasilkan distribusi perkiraan kinerja sistem secara cepat dan akurat seiring waktu, menawarkan alat yang tangguh untuk memahami dinamika sistem semacam itu. QPLEX mengatasi kutukan dimensi dengan menerapkan independensi kondisional, yang dapat direpresentasikan melalui model grafis probabilistik, dan mengeksploitasi dinamika model. Ini secara khusus dibuat untuk analisis transien sistem non-stasioner, yang sering dihadapi dalam aplikasi praktis tetapi jarang dibahas oleh teknik tradisional. Ini dapat bekerja secara langsung dengan distribusi empiris dan tidak memerlukan asumsi stabilitas. Karena keluaran yang dihasilkannya tidak berisik, QPLEX dirancang khusus untuk analisis sensitivitas dan optimisasi. Sedikitnya primitif model dalam metodologi ini cukup fleksibel untuk menentukan berbagai model yang kaya. Misalnya, model yang mewakili jaringan antrean dapat menunjukkan karakteristik yang menantang seperti jangka waktu operasional yang pendek; laju kedatangan yang bervariasi seiring waktu, durasi layanan, dan jumlah pelayan; serta rute kompleks dari entitas. Teks ini dapat diakses oleh mereka yang memiliki latar belakang teknik, ilmu komputer, atau matematika dengan pengetahuan tentang probabilitas dan model stokastik di tingkat sarjana lanjut. Banyak contoh yang sepenuhnya dikerjakan membantu pemahaman konsep dan perhitungan, memastikan pembaca dapat menerapkan metode ini secara efektif pada sistem dunia nyata dan menjadikan buku ini sebagai sumber daya yang berharga bagi para peneliti dan praktisi.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

Seri Springer dalam Riset Operasi dan Rekayasa Keuangan

Call Number

519.22 DIE q

Publisher

Heidelberg, Jerman : Springer International Publishing., 2025

Collation

online resource ( XIV, 355 Pages)

Language

English

ISBN/ISSN

978-3-031-74870-7

Classification

519.22

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Proses Analisis Stocastik

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Antonius B. Dieker, Steven T. Hackman

Other Information

Cataloger

Erwin Hendarto

Source

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-74870-7

Validator

Erwin

Digital Object Identifier (DOI)

10.1007/978-3-031-74870-7

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment