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ASMOD 2018: Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data

Università degli Studi di Napoli Federico II - Personal Name;

l volume raccoglie i contributi presentati alla seconda Conferenza Internazionale “Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data” - ASMOD 2018 – che si è svolta presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, nei giorni 24-26 ottobre 2018. La Conferenza ha visto la presentazione di studi sia teorici che applicati al fine di condividere i più recenti sviluppi scientifici nel campo. Oltre al tema fondamentale dell'analisi delle strutture latenti e dei modelli, i contributi richiamano una vasta gamma di argomenti, tra cui misure di dissimilarità, metodi di clustering, analisi di robustezza, modelli CUB, modelli multivariati e test di permutazione.

In particolare, questa pubblicazione contiene le relazioni invitate di studiosi riconosciuti a livello internazionale: Alan Agresti (Università della Florida, USA), Brian Francis (Università Lancaster, Regno Unito), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germania), Elvezio Ronchetti (Università di Ginevra, Svizzera), Gerhard Tutz (Università Ludwig-Maximilians di Monaco, Germania). Il volume include, inoltre, 22 contributi di studiosi che sono stati accettati dopo un processo di revisione anonima.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Università degli Studi di Napo : Università degli Studi di Napoli Federico II., September 23, 2018
Collation
-
Language
English
ISBN/ISSN
978-88-6887-042-3
Classification
NONE
Content Type
text
Media Type
computer
Carrier Type
online resource
Edition
-
Subject(s)
Dati ordinal
Modelli statistici
Modelli mistura
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Università degli Studi di Napoli Federico II
Other Information
Cataloger
-
Source
http://nbn.depositolegale.it/urn:nbn:it:unina-23866
Validator
Suwardi
Digital Object Identifier (DOI)
-
Journal Volume
-
Journal Issue
-
Subtitle
-
Parallel Title
-
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