Text
Application of Bioinformatics in Cancers
Koleksi ini menghimpun 25 makalah penelitian, yang terdiri dari 22 artikel orisinal dan 3 tinjauan pustaka (reviews), dari para pakar internasional di bidang bioinformatika dan biostatistika. Publikasi ini menyoroti berbagai kemajuan komputasi terkini yang memperkuat kemampuan analisis terhadap kumpulan data (data sets) yang sangat kompleks guna mengidentifikasi faktor-faktor kritis dalam biologi kanker. Algoritme deep learning terbaru hadir sebagai pendekatan mutakhir yang sangat berharga untuk pengumpulan, karakterisasi, dan prediksi data luaran klinis (clinical outcomes). Koleksi ini memaparkan sejumlah pendekatan inovatif yang diprediksi akan menjadi fondasi bagi riset dan praktik klinis di masa depan. Lebih jauh lagi, integrasi berbagai teknologi ini berhasil mengungkap wawasan baru mengenai mekanisme dasar kanker dengan cara menyatukan struktur data yang sebelumnya dianggap tidak dapat bercampur (immiscible). Karya ini merupakan referensi penting bagi para peneliti yang berfokus pada kedokteran presisi dan onkologi molekuler berbasis data.
No copy data
No other version available