Text

Applications of Computational Intelligence to Power Systems

---

Sistem tenaga listrik di seluruh dunia berubah dalam hal struktur, operasi, manajemen, dan kepemilikan karena alasan teknis, keuangan, dan ideologis. Sistem tenaga terus berkembang dalam hal wilayah geografis, penambahan aset, dan penetrasi teknologi baru dalam pembangkitan, transmisi, dan distribusi. Metode konvensional untuk memecahkan masalah perancangan, perencanaan, pengoperasian, dan pengendalian sistem tenaga telah banyak digunakan untuk berbagai aplikasi, tetapi metode ini mengalami beberapa kesulitan, sehingga memberikan solusi yang kurang optimal. Metode cerdas komputasi dapat menawarkan solusi yang lebih baik untuk beberapa kondisi dan diterapkan secara luas dalam aplikasi teknik kelistrikan. Edisi Khusus ini mewakili perlakuan menyeluruh terhadap kecerdasan komputasi dari sudut pandang insinyur sistem tenaga listrik. Menyeluruh, terorganisasi dengan baik, dan mutakhir, ia mengkaji secara rinci beberapa aspek penting dari teknologi yang sangat menarik dan berkembang pesat ini, termasuk pembelajaran mesin, pengoptimalan kawanan partikel, algoritme genetika, dan sistem pembelajaran mendalam. Ditulis secara ringkas dan mengalir oleh para ahli di bidang sistem tenaga listrik yang memiliki pengalaman dalam penerapan kecerdasan komputasi untuk memecahkan banyak masalah sistem tenaga yang kompleks dan sulit, Edisi Khusus ini sangat ideal untuk insinyur profesional dan mahasiswa pascasarjana yang memasuki bidang yang menarik ini.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

621.310285 KOD a

Publisher

Basel, Swiss. : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute., 2019

Collation

online resource (116 p.)

Language

English

ISBN/ISSN

9783039217601

Classification

621.310285

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

-

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Vassilis S. Kodogiannis

Other Information

Cataloger

Erwin Hendarto

Source

https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41063

Validator

Erwin Hendarto

Digital Object Identifier (DOI)

10.3390/books978-3-03921-761-8

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment