Text

Applications of Novel Analytical Methods in Epidemiology

---

Repertoar teknik analisis kuantitatif dalam disiplin ilmu seperti ekologi, ilmu keputusan, dan biologi evolusioner telah berkembang, sebagian dimungkinkan oleh perkembangan dan peningkatan ketersediaan sumber daya komputasi. Integrasi alat kuantitatif mutakhir ke dalam epidemiologi veteriner yang telah dipinjam dari disiplin ilmu tersebut telah menawarkan peluang untuk memajukan studi dinamika penyakit pada populasi hewan, untuk meningkatkan dan memandu pengambilan keputusan terkait pencegahan, pengendalian, atau pemberantasan penyakit. Selain itu, kebutuhan untuk mengeksplorasi metode analisis baru untuk epidemiologi veteriner telah didorong oleh meningkatnya ketersediaan dan kompleksitas data penyakit hewan. Tujuan dari e-book ini adalah untuk berkontribusi pada metode terkini dalam epidemiologi dengan 1) menyajikan dan mendiskusikan alat analisis baru yang membantu memajukan pemahaman kita tentang epidemiologi; dan 2) mendemonstrasikan bagaimana kesimpulan yang muncul dari penerapan alat analisis baru dapat dimasukkan ke dalam pengambilan keputusan terkait kesehatan hewan. E-book ini merupakan kumpulan artikel yang mengeksplorasi penerapan berbagai metode analisis seperti pembelajaran mesin, penilaian risiko Bayesian, dan bentuk lanjutan dari analisis jaringan sosial dalam studi epidemiologi modern penyakit hewan.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

614.4072 ALK a

Publisher

Lausanne, Swiss : Frontiers Media SA., 2018

Collation

online resource (109 p.)

Language

English

ISBN/ISSN

9782889456581

Classification

614.4072

Content Type

text

Media Type

computer

Carrier Type

online resource

Edition

-

Subject(s)

Epidemiologi (Ilmu Kedokteran)

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Mohammad Ali Alkhamis., Victoria J. Brookes, Kimberly VanderWaa

Other Information

Cataloger

Erwin Hendarto

Source

https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41070

Validator

Erwin

Digital Object Identifier (DOI)

10.3389/978-2-88945-658-1

Journal Volume

-

Journal Issue

-

Subtitle

-

Parallel Title

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment