OPEN EDUCATIONAL RESOURCES

UPA PERPUSTAKAAN UNEJ | NPP. 3509212D1000001

  • Home
  • Admin
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ASMOD 2018 : Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data
Bookmark Share

Text

ASMOD 2018 : Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data

LORIO, Francesca Di - Personal Name; SIMORE, Rosaria - Personal Name;

Il volume raccoglie i contributi presentati alla seconda Conferenza Internazionale “Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data” - ASMOD 2018 – che si è svolta presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, nei giorni 24-26 ottobre 2018. La Conferenza ha visto la presentazione di studi sia teorici che applicati al fine di condividere i più recenti sviluppi scientifici nel campo. Oltre al tema fondamentale dell'analisi delle strutture latenti e dei modelli, i contributi richiamano una vasta gamma di argomenti, tra cui misure di dissimilarità, metodi di clustering, analisi di robustezza, modelli CUB, modelli multivariati e test di permutazione. In particolare, questa pubblicazione contiene le relazioni invitate di studiosi riconosciuti a livello internazionale: Alan Agresti (Università della Florida, USA), Brian Francis (Università Lancaster, Regno Unito), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germania), Elvezio Ronchetti (Università di Ginevra, Svizzera), Gerhard Tutz (Università Ludwig-Maximilians di Monaco, Germania). Il volume include, inoltre, 22 contributi di studiosi che sono stati accettati dopo un processo di revisione anonima.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
650
Publisher
: ., 2018
Collation
-
Language
English
ISBN/ISSN
9788868870423
Classification
650
Content Type
-
Media Type
computer
Carrier Type
online resource
Edition
-
Subject(s)
Business & Economics
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Francesca Dim Lorio, Rosaria Simore, Stefania Capecchi
Other Information
Cataloger
rat
Source
https://openresearchlibrary.org/content/fbed643d-840e-43bc-b451-dfb10adc39ba
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • ASMOD 2018 Proceedings of the International Conference on Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data
    Il volume raccoglie i contributi presentati alla seconda Conferenza Internazionale “Advances in Statistical Modelling of Ordinal Data” - ASMOD 2018 – che si è svolta presso il Dipartimento di Scienze Politiche, Università di Napoli Federico II, nei giorni 24-26 ottobre 2018. La Conferenza ha visto la presentazione di studi sia teorici che applicati al fine di condividere i più recenti sviluppi scientifici nel campo. Oltre al tema fondamentale dell'analisi delle strutture latenti e dei modelli, i contributi richiamano una vasta gamma di argomenti, tra cui misure di dissimilarità, metodi di clustering, analisi di robustezza, modelli CUB, modelli multivariati e test di permutazione. In particolare, questa pubblicazione contiene le relazioni invitate di studiosi riconosciuti a livello internazionale: Alan Agresti (Università della Florida, USA), Brian Francis (Università Lancaster, Regno Unito), Bettina Gruen (Johannes Kepler University Linz, Austria), Maria Kateri (RWTH Aachen, Germania), Elvezio Ronchetti (Università di Ginevra, Svizzera), Gerhard Tutz (Università Ludwig-Maximilians di Monaco, Germania). Il volume include, inoltre, 22 contributi di studiosi che sono stati accettati dopo un processo di revisione anonima.
Comments

You must be logged in to post a comment

OPEN EDUCATIONAL RESOURCES

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject


Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?