Dalam buku ini Simon Parsons menjelaskan metode kualitatif untuk penalaran dalam ketidakpastian, "ketidakpastian" merupakan istilah umum untuk berbagai jenis informasi yang tidak sempurna. Keuntungan metode kualitatif adalah metode tersebut tidak memerlukan informasi numerik yang tepat. Sebaliknya, metode tersebut bekerja dengan abstraksi seperti nilai interval dan informasi tentang bagaimana n…
"Ini adalah eksposisi lengkap pertama yang dicetak dari subjek yang pengembangannya selama lima belas tahun terakhir telah menjadi peserta utama penulis. Sebagai pendekatan untuk mempelajari getaran mekanis, analisis energi statistik (SEA) telah menemukan aplikasi dan penganut baru setiap tahunnya. Nama SEA diciptakan untuk menekankan fitur penting dari pendekatan tersebut: "Statistik" menunjuk…
Rabi N. Bhattacharya: Makalah-makalah terpilih akan menjadi sumber daya yang berharga bagi para peneliti muda yang memasuki berbagai bidang studi yang telah dikontribusikan oleh Bhattacharya. Para peneliti mapan juga akan menghargai karya ini sebagai catatan tentang perkembangan masa lalu dan masa kini serta tantangan untuk masa depan. ;;; Kumpulan makalah-makalah berpengaruh oleh matematikawan…
Menawarkan laporan komprehensif tentang pemodelan risiko operasional menggunakan teori kemungkinan, Menampilkan serangkaian metode untuk menganalisis risiko operasional menggunakan teori himpunan fuzzy, Menyajikan konsep lanjutan dalam himpunan fuzzy, teori kemungkinan dan keuangan matematika,
This book is about the formulations, theoretical investigations, and practical applications of new stochastic models for fundamental concepts and operations of the discipline of risk management. It also examines how these models can be useful in the descriptions, measurements, evaluations, and treatments of risks threatening various modern organizations. Moreover, the book makes clear that such…
This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, the measure-theoretic foundations of probability theory, weak convergence of probability measures, and the central limit theorem. Many examples are discussed in detail, and there are a l…
Proses titik poisson dan proses Markov adalah konsep dasar dalam teori probabilitas dan proses stokastik. Proses titik poisson adalah jenis proses penghitungan yang menggambarkan kejadian acak dari peristiwa dalam waktu atau ruang yang berkelanjutan. Di sisi lain, proses Markov adalah proses stokastik di mana keadaan sistem di masa depan hanya bergantung pada keadaan saat ini, dan bukan pada se…
What does a probabilistic program actually compute? How can one formally reason about such probabilistic programs? This valuable guide covers such elementary questions and more.