Buku akses terbuka ini menawarkan pengantar yang komprehensif dan menyeluruh untuk hampir semua aspek metalearning dan automated machine learning (AutoML), meliputi konsep dan arsitektur dasar, evaluasi, dataset, optimasi hyperparameter, ansambel dan alur kerja, dan juga bagaimana pengetahuan ini dapat digunakan untuk memilih, menggabungkan, menyusun, mengadaptasi, dan mengonfigurasi baik algor…