Buku akses terbuka ini menawarkan pengantar yang komprehensif dan menyeluruh untuk hampir semua aspek metalearning dan automated machine learning (AutoML), meliputi konsep dan arsitektur dasar, evaluasi, dataset, optimasi hyperparameter, ansambel dan alur kerja, dan juga bagaimana pengetahuan ini dapat digunakan untuk memilih, menggabungkan, menyusun, mengadaptasi, dan mengonfigurasi baik algor…
This open access book offers a comprehensive and thorough introduction to almost all aspects of metalearning and automated machine learning (AutoML), covering the basic concepts and architecture, evaluation, datasets, hyperparameter optimization, ensembles and workflows, and also how this knowledge can be used to select, combine, compose, adapt and configure both algorithms and models to yield …