Missing data is a common occurrence in the time series domain, for instance due to faulty sensors, server downtime or patients not attending their scheduled appointments. One of the best methods to impute these missing values is Multiple Imputations by Chained Equations (MICE) which has the drawback that it can only model linear relationships among the variables in a multivariate time series
Kontribusi yang dikumpulkan dalam buku akses terbuka ini berfokus pada metode modern untuk ilmu data dan klasifikasi serta menyajikan serangkaian aplikasi di dunia nyata. Banyak topik penelitian yang dibahas, mulai dari inferensi dan pemodelan statistik hingga pengelompokan dan reduksi dimensi, dari analisis data fungsional hingga analisis deret waktu, dan analisis jaringan. Aplikasi tersebut m…
Buku akses terbuka ini merupakan hasil dari Konferensi Internasional ke-18 tentang Analisis Data Cerdas, IDA 2020, yang diadakan di Konstanz, Jerman, pada bulan April 2020. 45 makalah lengkap yang disajikan dalam volume ini ditinjau dan dipilih dengan saksama dari 114 kiriman. Memajukan Analisis Data Cerdas memerlukan ide-ide baru yang berpotensi mengubah permainan. Misi IDA adalah untuk mempro…
This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas ove…
Metode penemuan pengetahuan modern memungkinkan pengguna untuk menemukan pola kompleks dari berbagai jenis dalam repositori informasi yang besar. Namun, asumsi yang mendasarinya selalu bahwa data yang menjadi sasaran penerapan metode tersebut berasal dari satu domain. Fokus buku ini, dan proyek BISON yang menjadi asal kontribusi tersebut, adalah integrasi berbasis jaringan dari berbagai jenis r…
This volume comprises papers dedicated to data science and the extraction of knowledge from many types of data: structural, quantitative, or statistical approaches for the analysis of data; advances in classification, clustering, and pattern recognition methods; strategies for modeling complex data and mining large data sets; applications of advanced methods in specific domains of practice. The…
This groundbreaking Brief brings a rights-based perspective to social work as opposed to the charity- and needs-based formats traditional to the field. Core principles for effective practice are discussed in the context of global human rights advocacy, from addressing individuals' immediate issues to challenging the structures that allow continued injustices to marginalized populations. Focusin…