Text
Robot Shaping; An Experiment in Behavior Engineering
Kata Pengantar oleh Lashon Booker. Memprogram robot otonom agar dapat bertindak dengan andal dalam lingkungan yang dinamis merupakan tugas yang rumit. Dinamika lingkungan tidak dapat diprediksi, dan sensor robot memberikan masukan yang bising. Robot otonom yang dapat belajar, yaitu robot yang dapat memperoleh pengetahuan melalui interaksi dengan lingkungannya dan kemudian menyesuaikan perilakunya, sangat menyederhanakan pekerjaan perancang. Robot yang dapat belajar tidak perlu diberi semua detail lingkungannya, dan sensor serta aktuatornya tidak perlu disetel dengan baik. Pembentukan Robot adalah tentang merancang dan membangun robot otonom yang dapat belajar. Istilah "pembentukan" berasal dari psikologi eksperimental, yang menggambarkan pelatihan hewan secara bertahap. Para penulis mengusulkan disiplin ilmu teknik baru, "rekayasa perilaku," untuk menyediakan metodologi dan alat untuk menciptakan robot otonom. Teknik mereka didasarkan pada sistem pengklasifikasi, arsitektur pembelajaran penguatan yang dicetuskan oleh John Holland, yang telah mereka tambahkan beberapa ide baru, seperti "mutespec," sistem pengklasifikasi "energi," dan ukuran populasi yang dinamis. Dalam buku tersebut, mereka menyajikan Analisis dan Pelatihan Perilaku (BAT) sebagai contoh metodologi rekayasa perilaku.
No copy data
No other version available