Ini adalah buku akses terbuka. Pembelajaran mesin (ML) statistik telah memicu kebangkitan kecerdasan buatan (AI). Sementara model ML yang paling sukses, termasuk Deep Neural Networks (DNN), telah mengembangkan prediktivitas yang lebih baik, model tersebut menjadi semakin kompleks, dengan mengorbankan interpretabilitas manusia (korelasi vs. kausalitas). Bidang AI yang dapat dijelaskan (xAI) tela…
Buku akses terbuka ini merupakan prosiding pasca-konferensi yang telah direferensikan dari Lokakarya Internasional Pertama tentang Analisis Aspek Berganda Lintasan Semantik, MASTER 2019, yang diselenggarakan bersamaan dengan Konferensi Eropa ke-19 tentang Pembelajaran Mesin dan Penemuan Pengetahuan dalam Basis Data, ECML PKDD 2019, di Würzburg, Jerman, pada bulan September 2019. Delapan makala…
Tinjauan komprehensif tentang area pembelajaran mesin yang menangani penggunaan data tak berlabel dalam masalah klasifikasi, teks ini membahas algoritme terkini, eksperimen tolok ukur aplikasi, dan arah untuk penelitian masa depan.
Analisis Prediktif dengan Microsoft Azure Machine Learning, Edisi Kedua adalah pengantar tutorial praktis untuk bidang ilmu data dan pembelajaran mesin, dengan fokus pada pembuatan dan penerapan model prediktif, Buku ini memberikan gambaran menyeluruh tentang layanan Pembelajaran Mesin Microsoft Azure yang dirilis untuk ketersediaan umum pada 18 Februari 2015 dengan panduan praktis untuk rekome…